Mitä on Data-analytiikka?

Data-analytiikka on prosessi, jossa raakadatasta jalostetaan ymmärrettäviä oivalluksia ja toimenpidesuosituksia. Se vastaa kysymyksiin: Mitä tapahtui? Miksi? Mitä pitäisi tehdä?

Analytiikan tasot

Analytiikka voidaan jakaa neljään tasoon: kuvaileva (mitä tapahtui), diagnostinen (miksi tapahtui), ennakoiva (mitä tapahtuu) ja ohjaileva (mitä pitäisi tehdä). Kukin taso vaatii enemmän dataa ja edistyneempiä menetelmiä.

Esimerkkikysymyksiä: Kuvaileva: "Myynti kasvoi 15%." Diagnostinen: "Kasvu johtui uudesta kampanjasta." Ennakoiva: "Seuraavalla kvartaalilla kasvu on 10%." Ohjaileva: "Kasvata budjettia kanavassa X."

Tärkeimmät mittarit pk-yritykselle

Analytiikkatyökalut

Google Analytics (verkkosivut), CRM-raportit (myynti), Mailchimp/HubSpot (markkinointi), Looker Studio/Power BI (dashboardit). AI-pohjaiset työkalut kuten Mixpanel ja Amplitude tarjoavat edistynyttä käyttäytymisanalytiikkaa.

Dataa on. Mutta hyödynnetäänkö sitä?

2 min kartoitus paljastaa käyttämättömät datalähteet ja näyttää miten AI muuttaa ne päätöksiksi.

Selvitä oma datapotentiaali →